Segmentacja słów kluczowych: znajdź najlepsze kategorie produktów
Korzystanie z segmentacji słów kluczowych, aby zobaczyć, że strony mogą być dobrze pozycjonowane, daje wgląd w to, gdzie zainwestować zasoby SEO i treści. Wiemy, że w poszukiwaniu nie wszystkie rzeczy są sobie równe. Nie każda taktyka przyniesie takie same rezultaty. Nie każdy link ma taką samą wartość.
Nie każde słowo kluczowe, które oceniasz, jest wartościowe. Mamy tendencję do spędzania nadmiernej ilości czasu na myśleniu o rankingach ściśle na poziomie domeny. Patrzymy na witrynę, ustalamy jej Domain Authority , próbujemy ocenić, czy ta witryna będzie miała łatwiejszy lub trudniejszy czas na uzyskanie widoczności. Ta zasada jest bezcenna i do dziś uważana jest za najlepszą praktykę. To, o czym możemy nie myśleć, to to, że grupy stron w witrynie mogą mieć różne możliwości rankingu. Jest to szczególnie ważne, jeśli prowadzisz witrynę e-commerce z dużą różnorodnością kodów SKU.
Na przykład Walmart oferuje w swoim sklepie ogromną różnorodność produktów – od odzieży po grille i trampoliny. Jest mało prawdopodobne, że wszystkie te grupy produktów mają taką samą szansę na dobrą pozycję tylko dlatego, że Walmart ma silny autorytet na poziomie domeny. Niektóre z tych produktów mogą mieć więcej linków zwrotnych na poziomie strony. Niektórzy mogą być w mniej konkurencyjnych branżach. Google może postrzegać Walmart jako bardziej autorytet na poziomie tematu dla niektórych z nich. Jeden interesujący rodzaj analizy, który przeprowadziliśmy dla klientów z dużą liczbą grup stron, ma na celu odpowiedź na pytanie: „Które z naszych stron mają największe szanse na dobrą pozycję w rankingu?”
Odpowiedź na to jedno pytanie może pomóc w ukierunkowaniu kampanii SEO lub treści. Może pokazać potencjalne szanse na szybkie wygranie w kategoriach, w których możesz tworzyć nowe treści i mieć większą szansę na ranking. Pomoże Ci zidentyfikować grupy o niskiej skuteczności i zobaczyć, gdzie potrzeba więcej czasu i inwestycji. Więc jak to robisz? Pokażę Ci nasz proces odpowiadania na to pytanie za pomocą segmentacji słów kluczowych. Uwaga: chociaż używamy tutaj witryn e-commerce jako przykładu, z odpowiednim tagowaniem, ten rodzaj analizy można przeprowadzić dla wielu różnych typów witryn.
Co to jest segmentacja słów kluczowych?
Jedno z moich ulubionych powiedzeń marketera cyfrowego pochodzi od legendarnego Avinasha Kaushika, który kiedyś ogłosił, że „Wszystkie dane zbiorcze to bzdury”. Odnosząc się do analityki internetowej, mógł równie dobrze mówić o rankingach internetowych. Chociaż z pewnością pomocne jest przyjrzenie się ogólnym danym rankingu, możliwość segmentowania na bardziej znaczące grupy może pomóc w zapewnieniu znacznie lepszego wglądu.
Chociaż często myślimy o segmentach Google Analytics, często nie stosujemy tej samej logiki do naszych danych rankingowych. W przypadku tego typu analizy musimy znaleźć sposób na podzielenie naszych słów kluczowych na różne grupy. Na szczęście istnieją narzędzia, które sprawiają, że jest to naprawdę łatwe. STAT to jedno z najbardziej niezawodnych dostępnych narzędzi rankingowych, które umożliwia łatwe tworzenie niestandardowych segmentów słów kluczowych. Inne narzędzia, takie jak Moz Pro i Ahrefs, mogą również pomóc w segmentacji słów kluczowych.
- Prześlij swoje słowa kluczowe
Pierwszym krokiem jest przesłanie słów kluczowych do STAT. Potrzebujesz sposobu na powiązanie danych słów kluczowych z mapowanym adresem URL. Ponieważ STAT automatycznie znajdzie adres URL, który jest w rankingu dla danego słowa kluczowego, powinien zrobić to za Ciebie.
2. Podziel słowa kluczowe na odpowiednie grupy
Następnym krokiem jest podzielenie listy słów kluczowych na odpowiednie grupy. Większość witryn e-commerce generalnie chce podzielić na segmenty według kategorii produktów (odzież, produkty outdoorowe, elektronika itp.). To jest przykład, którego będziemy tutaj używać. Możesz jednak segmentować według wielu różnych zmiennych. Kategorie, liczba wyszukiwań, potencjał przychodów, to wszystko na stole.
Pozwala nam to zagłębić się w rankingi dla każdej konkretnej grupy. Na przykład kliknięcie na poduszkę puchową może pokazać nam rankingi stron z poduszką puchową. Jednak kliknięcie na grupę kołder spowoduje uszeregowanie danych dla oddzielnej grupy słów kluczowych. Rankingi „poduszek puchowych” rosną, podczas gdy „kołdry” spadają. Segmentacja pozwala nam to łatwo zobaczyć.
Tworzenie segmentów na dużą skalę
Jeśli pracujesz w dużej witrynie e-commerce, być może myślisz, że samo tworzenie segmentów wystarczy na tydzień pracy. Jeśli śledzisz ponad 10 000 słów kluczowych, tworzenie znaczących grup wydaje się monumentalnym zadaniem.
Na szczęście wiele witryn e-commerce ma już odpowiednio taksonomizowane strony za pomocą wewnętrznych linków typu breadcrumb. Te wewnętrzne linki nawigacyjne dokonały już kategoryzacji za Ciebie, więc wszystko, co musisz zrobić, to wyodrębnić okruszki z Twojej witryny i powiązać je ze słowami kluczowymi, które chcesz segmentować.
Możesz łatwo wyciągnąć to wszystko na dużą skalę, używając niestandardowej ekstrakcji Screaming Frog ze schematu BreadcrumbList. Ponieważ nawigacja dzieli produkty witryny na kategorie, powinniśmy być w stanie użyć tych samych kategorii w naszych segmentach STAT. Celem jest tutaj utworzenie segmentów słów kluczowych na podstawie konwencji nazewnictwa okruszków Twojej witryny.
Otwórz niestandardową ekstrakcję Screaming Frog i zmień menu rozwijane na „Regex”. Musisz dodać następujące wyrażenie regularne (ogromne pozdrowienia dla Briana Gormana za jego stworzenie):
„position”:(\d+)(,)”item”:\{„@id”:”(.*?)”(,)”name”:”(.*?)”\}
Powinno to wyodrębnić pozycję, element i nazwę bułki tartej powiązanej z każdym adresem URL Twojej witryny. Będziesz musiał trochę sformatować za pomocą tekstu do kolumn i konkatenacji. Ale powinieneś być w stanie przenieść arkusz kalkulacyjny do miejsca, w którym każdy adres URL jest powiązany z odpowiednimi kategoriami. To jest naprawdę potężne, ponieważ teraz masz bułkę tartą dla każdego adresu URL.
Jednak aby to przesłać, musisz powiązać każdy bułka tarta na poziomie słowa kluczowego. Możesz to zrobić, eksportując istniejące dane rankingu słów kluczowych. Wyeksportuj dane słów kluczowych i upewnij się, że eksportujesz „URL rankingowy” każdego słowa kluczowego. Stamtąd możesz użyć funkcji WYSZUKAJ.PIONOWO, aby połączyć poprawny bułka tarta dla każdego słowa kluczowego. Ostatecznym wynikiem powinny być słowa kluczowe powiązane z okruszkami.
3. Ponownie prześlij swoje słowa kluczowe z powiązanymi tagami
W nowym pliku CSV powinna teraz znajdować się lista wszystkich słów kluczowych w jednej kolumnie, a wszystkie powiązane tagi w innej. Prześlij ponownie tę listę słów kluczowych do STAT, aby zaimportować nowe tagi do bazy danych. Gorąco polecam korzystanie z funkcji przesyłania zbiorczego STAT .
Jeśli masz już te słowa kluczowe dodane do STAT, nie martw się. STAT nie doda ich jako zduplikowanych wpisów i po prostu zastosuje nowe tagi do słów kluczowych, które już śledzisz. Ponadto, jeśli już od jakiegoś czasu śledzisz swoje słowa kluczowe w STAT, możesz skorzystać z ich potężnej funkcji „Zapasowe”. To faktycznie spowoduje, że STAT wyświetli dane historyczne dla wszystkich nowych tagów, które właśnie dodałeś, więc nie musisz czekać, aż narzędzie zbierze nowe dane. Zdecydowanie zalecamy to zrobić, jeśli masz już dane o rankingu słów kluczowych w tagach.
4. Analizuj rankingi według kategorii
Teraz, gdy wszystkie nasze dane zostały prawidłowo zaimportowane i podzielone na segmenty w STAT, możemy rozpocząć analizę, aby znaleźć wgląd w to, jak nasze kategorie produktów radzą sobie ze sobą. Utwórz nowy arkusz kalkulacyjny. Oznacz kolumnę po lewej stronie jako „Kategoria” i dodaj wszystkie kategorie produktów, które chcesz przeanalizować. Oznacz drugą kolumnę jako „Średnia pozycja”. Musisz uzyskać średnią rangę dla każdej kategorii. Możesz to uzyskać, klikając każdy tag i patrząc na dane „Średni ranking” w zakładce „Pulpit nawigacyjny”.
Na koniec będziesz chciał obliczyć średni ranking wszystkich kategorii produktów. Utwórz trzecią kolumnę o nazwie „Różnica od średniej rangi”. Ta kolumna pokaże skuteczność tej kategorii w stosunku do średniej pozycji witryny. Na przykład, gdybyśmy przeglądali kategorie produktów w sekcji „Dom i meble” Walmart i wiemy, że średnia pozycja stron wynosi 18, możemy uzyskać taki wynik. W tym widoku widzimy, że Walmart radzi sobie naprawdę dobrze w przypadku produktów związanych z kąpielami, dekoracjami i akcentami oraz kuchnią i jadalnią. Dodanie nowych stron kategorii i produktów wokół tych kategorii może mieć większą szansę na dobre wyniki.
I odwrotnie, Walmart nie sprawdza się dobrze w przypadku obrazów ściennych, materacy lub dywaników w porównaniu z innymi stronami w witrynie. Jeśli są to jednostki SKU o wysokim priorytecie, Walmart może chcieć ponownie przyjrzeć się swojej strategii SEO na tych stronach i priorytetowo potraktować obsługę tych treści. Jeśli bardziej interesują Cię dane konkurencji, możesz również wyświetlić grupy produktów przez ten obiektyw. Możesz przesłać te same słowa kluczowe i tagi do STAT i śledzić rankingi witryny konkurencyjnej zamiast własnej. Dzięki temu uzyskasz wgląd w ranking poszczególnych grup produktów w porównaniu z ich własną.
Wniosek
Ogólnym celem jest umożliwienie dokładniejszego przeanalizowania segmentów produktów w celu znalezienia tego, co jest skuteczne, a co nie, w porównaniu z resztą witryny. Pomaga to uzyskać więcej wglądu w widoczność, a nie tylko ogólny widok danych rankingu.
Ta analiza będzie szczególnie przydatna w przypadku witryn z dużymi zasobami reklamowymi lub grupami stron, gdzie segmentacja może być konieczna do prawidłowej oceny wyników w rankingu. Taka analiza może nie tylko zapewnić krótkoterminowe wglądy, ale także pomóc w podejmowaniu długoterminowych decyzji dotyczących tego, gdzie inwestować w SEO i zasoby treści.